供用电

 

2023年05期目次

特别策划

  • 新型电力系统电能质量扰动分析与抑制技术

    汪颖;肖先勇;

    <正>2021年，国家明确提出“双碳”的基本思路和主要举措，强调构建新型电力系统。新型电力系统广泛接入风、光、储、充换流器等电力电子设备，海量、非线性扰动源引起宽频带、强耦合等新型扰动特征。通过开展新型电力系统电能质量扰动的仿真、分析等研究，掌握其发射机理、传播规律、溯源方法，进一步研究相关的抑制技术，对保障新型电力系统优质高效运行具有重要意义。

    2023年05期 v.40;No.270 2+1页 [查看摘要][在线阅读][下载 659K]

  • 新型电力系统电能质量扰动分析与抑制技术

    汪颖;肖先勇;

    <正>2021年，国家明确提出“双碳”的基本思路和主要举措，强调构建新型电力系统。新型电力系统广泛接入风、光、储、充换流器等电力电子设备，海量、非线性扰动源引起宽频带、强耦合等新型扰动特征。通过开展新型电力系统电能质量扰动的仿真、分析等研究，掌握其发射机理、传播规律、溯源方法，进一步研究相关的抑制技术，对保障新型电力系统优质高效运行具有重要意义。

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  • 基于电压暂降监测数据的工业用户耐受能力等级评估

    汪颖;王曼;肖先勇;周文;徐在德;

    准确评估工业用户的电压暂降耐受能力，是保证电网公司顺利推进优质供电服务的基础工作。为解决现有评估方法对过程结果、参数依赖程度高的问题，提出基于电压暂降监测数据的工业用户耐受能力等级评估方法。首先，定义电压暂降期间的U-t、P-t轨迹，通过小波模极大值算法检测轨迹起止点，提取P-U轨迹；其次，提出P-U轨迹图像彩色编码方法，将P-U轨迹原始图转换为P-U轨迹RGB彩图；然后，提出基于改进AlexNet的耐受能力等级评估模型，对已知用户的图像与数据进行训练，输出未知用户的耐受能力等级评估结果；最后，通过算例分析，验证了所提评估方法的准确性与有效性。

    2023年05期 v.40;No.270 3-11页 [查看摘要][在线阅读][下载 2397K]

  • 基于电压暂降监测数据的工业用户耐受能力等级评估

    汪颖;王曼;肖先勇;周文;徐在德;

    准确评估工业用户的电压暂降耐受能力，是保证电网公司顺利推进优质供电服务的基础工作。为解决现有评估方法对过程结果、参数依赖程度高的问题，提出基于电压暂降监测数据的工业用户耐受能力等级评估方法。首先，定义电压暂降期间的U-t、P-t轨迹，通过小波模极大值算法检测轨迹起止点，提取P-U轨迹；其次，提出P-U轨迹图像彩色编码方法，将P-U轨迹原始图转换为P-U轨迹RGB彩图；然后，提出基于改进AlexNet的耐受能力等级评估模型，对已知用户的图像与数据进行训练，输出未知用户的耐受能力等级评估结果；最后，通过算例分析，验证了所提评估方法的准确性与有效性。

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  • 剩余无功电量最小的变电站无功补偿优化配置

    刘成军;汪新;赵先浩;骆丰;陈龙;朱明星;尹骁骐;孙贺;

    针对35～220 kV已投运变电站无功补偿容量和分组优化问题，提出剩余无功电量最小的变电站无功补偿优化配置方法。首先，对现有变电站无功补偿装置配置方法和无功功率运行特性进行分析；其次，建立剩余无功电量最小的无功补偿优化配置模型，从无功不倒送、电压波动限值、控制策略要求3个方面提出优化模型约束条件，采用改进粒子群算法对优化模型进行求解，得到电容器组补偿容量和单组容量；最后，以某已投运变电站为例，验证优化模型的适用性和有效性。

    2023年05期 v.40;No.270 12-17页 [查看摘要][在线阅读][下载 4237K]

  • 剩余无功电量最小的变电站无功补偿优化配置

    刘成军;汪新;赵先浩;骆丰;陈龙;朱明星;尹骁骐;孙贺;

    针对35～220 kV已投运变电站无功补偿容量和分组优化问题，提出剩余无功电量最小的变电站无功补偿优化配置方法。首先，对现有变电站无功补偿装置配置方法和无功功率运行特性进行分析；其次，建立剩余无功电量最小的无功补偿优化配置模型，从无功不倒送、电压波动限值、控制策略要求3个方面提出优化模型约束条件，采用改进粒子群算法对优化模型进行求解，得到电容器组补偿容量和单组容量；最后，以某已投运变电站为例，验证优化模型的适用性和有效性。

    2023年05期 v.40;No.270 12-17页 [查看摘要][在线阅读][下载 4237K]

  • 计及防疫功能区电能质量的船舶综合电力系统供配电优化策略

    方盾;牛璐;申珂光;余墨多;

    最近几年，全球陆续出现的各类国际性传染病疫情给世界经济，尤其是国际海运活动造成了严重且深远的影响。基于各类传染病疫情可能长期存在的现实，有必要在船舶上设立常备性质的医疗与防疫功能区。传统的大型医疗电气设备以陆地为主要应用场景，在电气上需要良好的供电质量与可靠性，在空间上则需要与其他区域形成物理隔离，因此防疫功能区在船舶上的应用需要针对性地设计与优化。针对这一问题，提出了一种考虑防疫功能区供电可靠性的船舶综合电力系统供配电优化策略。通过优化发电设备的切换过程，对不同类型的负载分级以保证船舶电力系统的整体稳定与船舶大功率医疗防疫设备在事故工况下的正常运行，从而保障船舶人员的安全与健康。

    2023年05期 v.40;No.270 18-24页 [查看摘要][在线阅读][下载 1849K]

  • 计及防疫功能区电能质量的船舶综合电力系统供配电优化策略

    方盾;牛璐;申珂光;余墨多;

    最近几年，全球陆续出现的各类国际性传染病疫情给世界经济，尤其是国际海运活动造成了严重且深远的影响。基于各类传染病疫情可能长期存在的现实，有必要在船舶上设立常备性质的医疗与防疫功能区。传统的大型医疗电气设备以陆地为主要应用场景，在电气上需要良好的供电质量与可靠性，在空间上则需要与其他区域形成物理隔离，因此防疫功能区在船舶上的应用需要针对性地设计与优化。针对这一问题，提出了一种考虑防疫功能区供电可靠性的船舶综合电力系统供配电优化策略。通过优化发电设备的切换过程，对不同类型的负载分级以保证船舶电力系统的整体稳定与船舶大功率医疗防疫设备在事故工况下的正常运行，从而保障船舶人员的安全与健康。

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  • 基于SVG主动调控的弱电网下VSG并网系统稳定性提升方法

    肖泽坤;涂春鸣;肖凡;李牮钟;郭祺;

    大规模新能源并入电网在实现电力系统环保、经济、可持续发展目标的同时，也改变了传统配电网的潮流模型、运行模式，产生了大量与设备有关的运行及稳定性问题。并且，由于新能源设备即插即用的特性，大量的设备集中在输配电系统的末端，导致电网相对强弱的降低，进一步加剧了新能源并网设备稳定运行的风险。现有的解决方法多通过对新能源并网设备自身的参数以及附加控制环节的调节来实现其并网稳定性的提升，但此类方法并未充分考虑到系统相对强弱对参数及控制的影响，且在实际工程中应用时具备较多不确定因素。基于此，提出利用新型配电网既有设备参与系统调控的思路，以弱电网背景下的静止无功发生器（static var generator,SVG）与虚拟同步机（virtual synchronous generator,VSG）并联系统为研究对象，探索SVG参与VSG并网系统稳定性提升的可行性。从弱电网下VSG并网系统失稳机理分析出发，研究SVG对弱电网VSG并网稳定性提升的作用机制，且为了更精准地实现弱网下的稳定性提升，提出适用于弱电网下VSG并网系统稳定系提升的SVG主动调控策略，并最后利用仿真与实验进行验证。

    2023年05期 v.40;No.270 25-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 3327K]

  • 基于SVG主动调控的弱电网下VSG并网系统稳定性提升方法

    肖泽坤;涂春鸣;肖凡;李牮钟;郭祺;

    大规模新能源并入电网在实现电力系统环保、经济、可持续发展目标的同时，也改变了传统配电网的潮流模型、运行模式，产生了大量与设备有关的运行及稳定性问题。并且，由于新能源设备即插即用的特性，大量的设备集中在输配电系统的末端，导致电网相对强弱的降低，进一步加剧了新能源并网设备稳定运行的风险。现有的解决方法多通过对新能源并网设备自身的参数以及附加控制环节的调节来实现其并网稳定性的提升，但此类方法并未充分考虑到系统相对强弱对参数及控制的影响，且在实际工程中应用时具备较多不确定因素。基于此，提出利用新型配电网既有设备参与系统调控的思路，以弱电网背景下的静止无功发生器（static var generator,SVG）与虚拟同步机（virtual synchronous generator,VSG）并联系统为研究对象，探索SVG参与VSG并网系统稳定性提升的可行性。从弱电网下VSG并网系统失稳机理分析出发，研究SVG对弱电网VSG并网稳定性提升的作用机制，且为了更精准地实现弱网下的稳定性提升，提出适用于弱电网下VSG并网系统稳定系提升的SVG主动调控策略，并最后利用仿真与实验进行验证。

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  • 考虑系统运行方式变化的多谐波源责任划分

    麦晓庆;张燕;张天湖;郭俊煜;柯婉清;张逸;

    实际电力系统中，公共连接点（point of common coupling,PCC）处的设备投退、无功补偿设备投切、系统供电方式调整等运行方式变化所引起的背景谐波电压波动与系统谐波阻抗变化具有随机性，导致传统方法准确性受到影响。提出了一种考虑系统运行方式变化的多谐波源责任划分方法。首先，基于相关性分析进行用户侧主导波动数据筛选；其次，基于密度聚类（density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN）算法对系统谐波阻抗数据进行分类；最后，基于背景谐波电压分类迭代的思想实现更为精确的系统侧谐波阻抗估计，并进行后续谐波责任划分。仿真算例结果表明该方法能够较好地抑制背景谐波电压波动和系统侧阻抗变化带来的影响，得出较精确的系统侧谐波阻抗值和更准确的谐波责任划分结果。

    2023年05期 v.40;No.270 34-43+60页 [查看摘要][在线阅读][下载 4910K]

  • 考虑系统运行方式变化的多谐波源责任划分

    麦晓庆;张燕;张天湖;郭俊煜;柯婉清;张逸;

    实际电力系统中，公共连接点（point of common coupling,PCC）处的设备投退、无功补偿设备投切、系统供电方式调整等运行方式变化所引起的背景谐波电压波动与系统谐波阻抗变化具有随机性，导致传统方法准确性受到影响。提出了一种考虑系统运行方式变化的多谐波源责任划分方法。首先，基于相关性分析进行用户侧主导波动数据筛选；其次，基于密度聚类（density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN）算法对系统谐波阻抗数据进行分类；最后，基于背景谐波电压分类迭代的思想实现更为精确的系统侧谐波阻抗估计，并进行后续谐波责任划分。仿真算例结果表明该方法能够较好地抑制背景谐波电压波动和系统侧阻抗变化带来的影响，得出较精确的系统侧谐波阻抗值和更准确的谐波责任划分结果。

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新书推荐

  • 《配电网单相接地故障处理实践》

    <正>刘健张小庆张志华等著ISBN:978-7-5198-7083-6定价:98元内容简介单相接地故障是配电网中最常见的故障,若及时正确处理,则可显著减少对供电可靠性的影响。目前该领域的论著很多,但是缺乏针对应用层面实际问题的系统性著作。本书作者团队长期从事配电网故障处理领域科研和工程实践,根据多年实践经验著写了本书,开出提升单相接地故障处理能力的36字“药方”,即:“摸清家底、补齐短板、筑牢站内三道防线、站内站外协调配合、加强系统测试、提升管理水平”,切实提高了单相接地故障处理水平。

    2023年05期 v.40;No.270 3页 [查看摘要][在线阅读][下载 1189K]

  • 《配电网单相接地故障处理实践》

    <正>刘健张小庆张志华等著ISBN:978-7-5198-7083-6定价:98元内容简介单相接地故障是配电网中最常见的故障,若及时正确处理,则可显著减少对供电可靠性的影响。目前该领域的论著很多,但是缺乏针对应用层面实际问题的系统性著作。本书作者团队长期从事配电网故障处理领域科研和工程实践,根据多年实践经验著写了本书,开出提升单相接地故障处理能力的36字“药方”,即:“摸清家底、补齐短板、筑牢站内三道防线、站内站外协调配合、加强系统测试、提升管理水平”,切实提高了单相接地故障处理水平。

    2023年05期 v.40;No.270 3页 [查看摘要][在线阅读][下载 1189K]

电力物联网

  • 基于云边端协同技术的电力安全管控系统设计

    肖靖;曾锦松;许佳庆;谢燊;谢亦苒;吴拥勋;辜明娴;高天财;

    电力建设场景中，安监人员现场执规的传统安全监察模式存在实时性差、监察力度不足等问题。提出一种基于云边端协同技术的电力安全管控系统，该系统由“一平台、一中心、一终端”构成。首先，该系统使用基于边缘计算技术的“反违章天眼”终端，在完成数据实时采集的同时，通过内置边缘计算平台实现违章行为实时自动感知与就地告警等功能，极大降低了作业现场管理人员的工作量。其次，该系统建立了线上管控平台与线下管控中心，并通过云边端协同技术实现信息联动，大幅提升了系统的实时性与交互性。最后，介绍了该系统根据不同应用场景进行针对性功能拓展，已落地应用于配电网作业现场、变电站等实际场景，有效提升了作业现场安全风险管控的智慧化、精益化管理水平。

    2023年05期 v.40;No.270 44-52页 [查看摘要][在线阅读][下载 2362K]

  • 基于云边端协同技术的电力安全管控系统设计

    肖靖;曾锦松;许佳庆;谢燊;谢亦苒;吴拥勋;辜明娴;高天财;

    电力建设场景中，安监人员现场执规的传统安全监察模式存在实时性差、监察力度不足等问题。提出一种基于云边端协同技术的电力安全管控系统，该系统由“一平台、一中心、一终端”构成。首先，该系统使用基于边缘计算技术的“反违章天眼”终端，在完成数据实时采集的同时，通过内置边缘计算平台实现违章行为实时自动感知与就地告警等功能，极大降低了作业现场管理人员的工作量。其次，该系统建立了线上管控平台与线下管控中心，并通过云边端协同技术实现信息联动，大幅提升了系统的实时性与交互性。最后，介绍了该系统根据不同应用场景进行针对性功能拓展，已落地应用于配电网作业现场、变电站等实际场景，有效提升了作业现场安全风险管控的智慧化、精益化管理水平。

    2023年05期 v.40;No.270 44-52页 [查看摘要][在线阅读][下载 2362K]

配电

  • 基于混合深度学习的调度数据网流量预测技术研究

    崔瑶;裴培;黄鑫;张鑫;胡婷;李芹;

    电力调度业务产生的数据波动性大且随机性强，在优先级、实时性和稳定性上的要求均高于其他业务，对其数据流量进行准确预测将有效保障电网的安全可靠运行。但是，因为传统运维手段应变力不足且依赖人工优化，所以在运维效率和预测准确性上均无法满足电力调度业务的发展需求。为解决上述问题，将信号分解技术与深度学习技术相结合，构建了一种能对电力调度数据网未来15天流量值与变化趋势进行预测的算法模型。该模型首先使用变分模态分解法自动分解复杂流量在不同时间维度下的特征，然后基于长短期记忆网络模型对所有分解后的子序列进行预测，最后基于各子序列预测值进行聚合叠加给出最终预测结果。使用某省级电力调度数据集对模型效果进行验证，该数据集包含骨干大区和信息大区中长达6个月的电力调度数据。结果表明该模型在调度数据网流量预测中的准确性优于其他时序预测方法，同时在实际场景下具有良好的可行性。

    2023年05期 v.40;No.270 53-60页 [查看摘要][在线阅读][下载 2134K]

  • 基于混合深度学习的调度数据网流量预测技术研究

    崔瑶;裴培;黄鑫;张鑫;胡婷;李芹;

    电力调度业务产生的数据波动性大且随机性强，在优先级、实时性和稳定性上的要求均高于其他业务，对其数据流量进行准确预测将有效保障电网的安全可靠运行。但是，因为传统运维手段应变力不足且依赖人工优化，所以在运维效率和预测准确性上均无法满足电力调度业务的发展需求。为解决上述问题，将信号分解技术与深度学习技术相结合，构建了一种能对电力调度数据网未来15天流量值与变化趋势进行预测的算法模型。该模型首先使用变分模态分解法自动分解复杂流量在不同时间维度下的特征，然后基于长短期记忆网络模型对所有分解后的子序列进行预测，最后基于各子序列预测值进行聚合叠加给出最终预测结果。使用某省级电力调度数据集对模型效果进行验证，该数据集包含骨干大区和信息大区中长达6个月的电力调度数据。结果表明该模型在调度数据网流量预测中的准确性优于其他时序预测方法，同时在实际场景下具有良好的可行性。

    2023年05期 v.40;No.270 53-60页 [查看摘要][在线阅读][下载 2134K]

  • 有源配电网检修作业接地措施安全性评估

    李聚聪;

    分布式电源的广泛接入给配电网运维检修工作带来“反送电”的安全风险，配电网人工作业安全面临新的挑战。相关接地措施在应用于有源配电网时的可靠性与安全性需要重新评估。基于此，首先分析了未来有源配电网大规模分布式电源接入后接地线安全性的诸多问题，包括接地线安装必要性、装设位置、截面积选型以及临时接地线埋深等。然后，针对接地电阻计算和测量等复杂问题，采用粒子群优化算法（particle swarm optimization,PSO）与径向基函数（radial basis function,RBF）神经网络结合，提出了一种基于偏相关分析与PSO-RBF神经网络的接地电阻预测方法，利用偏相关分析简化神经网络的输入数据样本维度，提高了寻优效率及预测精度，并通过仿真验证了该方法的优越性。最后综合上述分析，提出了有源配电网检修作业接地措施安全性评估方法，为安监部门安规实施提供有益借鉴。

    2023年05期 v.40;No.270 61-68页 [查看摘要][在线阅读][下载 2870K]

  • 有源配电网检修作业接地措施安全性评估

    李聚聪;

    分布式电源的广泛接入给配电网运维检修工作带来“反送电”的安全风险，配电网人工作业安全面临新的挑战。相关接地措施在应用于有源配电网时的可靠性与安全性需要重新评估。基于此，首先分析了未来有源配电网大规模分布式电源接入后接地线安全性的诸多问题，包括接地线安装必要性、装设位置、截面积选型以及临时接地线埋深等。然后，针对接地电阻计算和测量等复杂问题，采用粒子群优化算法（particle swarm optimization,PSO）与径向基函数（radial basis function,RBF）神经网络结合，提出了一种基于偏相关分析与PSO-RBF神经网络的接地电阻预测方法，利用偏相关分析简化神经网络的输入数据样本维度，提高了寻优效率及预测精度，并通过仿真验证了该方法的优越性。最后综合上述分析，提出了有源配电网检修作业接地措施安全性评估方法，为安监部门安规实施提供有益借鉴。

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用电

  • 支撑居民用户智能用电交互的安全性研究综述及展望

    石坤;陈宋宋;何胜;贺富龙;潘雨情;

    为促进“双碳”目标实现，需求侧智能交互需求攀升，在新型信息通信技术的赋能下，智能用电业务得到了快速的发展。为解决当下居民智能用电交互存在的安全性问题，实现对用户侧海量资源全面且动态的整合，支撑新型电力系统在用户侧的落地应用，以电力网与信息网的融合架构平台为依托，以电力需求响应为主要手段，首先，分析了智能用电业务发展的现状，给出了智能用电交互的安全性需求与具体问题；其次，构建了基于边缘学习的智能用电交互计算框架，并将数据分发业务应用到智能用电交互中，分析面向智能用电业务细颗粒度数据分发服务；最后，基于5G切片技术设计了融入5G技术的需求响应安全防护体系，并给出居民智能用电交互的安全性防护技术的发展思考。

    2023年05期 v.40;No.270 69-76页 [查看摘要][在线阅读][下载 1945K]

  • 支撑居民用户智能用电交互的安全性研究综述及展望

    石坤;陈宋宋;何胜;贺富龙;潘雨情;

    为促进“双碳”目标实现，需求侧智能交互需求攀升，在新型信息通信技术的赋能下，智能用电业务得到了快速的发展。为解决当下居民智能用电交互存在的安全性问题，实现对用户侧海量资源全面且动态的整合，支撑新型电力系统在用户侧的落地应用，以电力网与信息网的融合架构平台为依托，以电力需求响应为主要手段，首先，分析了智能用电业务发展的现状，给出了智能用电交互的安全性需求与具体问题；其次，构建了基于边缘学习的智能用电交互计算框架，并将数据分发业务应用到智能用电交互中，分析面向智能用电业务细颗粒度数据分发服务；最后，基于5G切片技术设计了融入5G技术的需求响应安全防护体系，并给出居民智能用电交互的安全性防护技术的发展思考。

    2023年05期 v.40;No.270 69-76页 [查看摘要][在线阅读][下载 1945K]

  • 基于堆叠稀疏自编码器和深度森林的窃电检测模型

    李双伟;付慧;史明明;王靓;费骏韬;缪惠宇;

    为了提高窃电检测模型的检出率和准确率，提出一种基于堆叠稀疏自编码器和深度森林的窃电检测模型。通过使用用户用电量数据训练堆叠稀疏自编码器，以降低总体重建误差为目标，确定堆叠稀疏自编码器的层数及隐藏层输出向量维度，实现对用户用电特征更有效的提取。将最后一层稀疏编码器隐藏层的输出向量作为深度森林的输入特征向量，对输入特征向量进行多粒度扫描，使用级联森林实现特征深度融合与窃电检测。基于某市6 000个用户用电量数据对该模型的性能进行验证，实验结果表明，对比其他经典窃电检测模型，所提窃电检测模型具有更高的检出率和准确率。

    2023年05期 v.40;No.270 77-83+99页 [查看摘要][在线阅读][下载 2354K]

  • 基于堆叠稀疏自编码器和深度森林的窃电检测模型

    李双伟;付慧;史明明;王靓;费骏韬;缪惠宇;

    为了提高窃电检测模型的检出率和准确率，提出一种基于堆叠稀疏自编码器和深度森林的窃电检测模型。通过使用用户用电量数据训练堆叠稀疏自编码器，以降低总体重建误差为目标，确定堆叠稀疏自编码器的层数及隐藏层输出向量维度，实现对用户用电特征更有效的提取。将最后一层稀疏编码器隐藏层的输出向量作为深度森林的输入特征向量，对输入特征向量进行多粒度扫描，使用级联森林实现特征深度融合与窃电检测。基于某市6 000个用户用电量数据对该模型的性能进行验证，实验结果表明，对比其他经典窃电检测模型，所提窃电检测模型具有更高的检出率和准确率。

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设备研制与应用

  • 基于轻量化神经网络及模型压缩的变压器油色谱故障诊断方法

    马向南;杨涛;王云龙;袁虎强;刘志坚;何蔚;

    针对深度学习不能直接读取一维数据的问题，提出了基于连续小波变换的数据维度转换方法，将一维故障样本转换为二维特征图像，使其满足故障诊断方法的数据输入需求。针对现有深度学习模型参数多以及结构复杂的特点，提出了基于轻量化神经网络及模型压缩的方法，通过卷积层与批量归一化层（batch normalization,BN）融合与减少深度学习模型参数的位宽，实现了模型的压缩。基于变压器油色谱数据开展的数值分析实验和性能评估表明，该方法在几乎不损失模型精度的前提下实现了深度学习模型的压缩和故障识别效率的提升，并能有效部署于边缘计算平台。

    2023年05期 v.40;No.270 84-91页 [查看摘要][在线阅读][下载 2744K]

  • 基于轻量化神经网络及模型压缩的变压器油色谱故障诊断方法

    马向南;杨涛;王云龙;袁虎强;刘志坚;何蔚;

    针对深度学习不能直接读取一维数据的问题，提出了基于连续小波变换的数据维度转换方法，将一维故障样本转换为二维特征图像，使其满足故障诊断方法的数据输入需求。针对现有深度学习模型参数多以及结构复杂的特点，提出了基于轻量化神经网络及模型压缩的方法，通过卷积层与批量归一化层（batch normalization,BN）融合与减少深度学习模型参数的位宽，实现了模型的压缩。基于变压器油色谱数据开展的数值分析实验和性能评估表明，该方法在几乎不损失模型精度的前提下实现了深度学习模型的压缩和故障识别效率的提升，并能有效部署于边缘计算平台。

    2023年05期 v.40;No.270 84-91页 [查看摘要][在线阅读][下载 2744K]

  • 计量设备故障下交流微电网缺失电量智能追补

    裴润生;赖绮瑄;梁活航;

    随着以新能源为主体的新型电力系统的构建，分布式电源因发电灵活、就地消纳、绿色清洁等优势已成为新型电力系统发展的重要补充。大量含非线性负载灵活接入交流微电网中，与交流微电网之间电能双向流动，具有随机性和不确定性等特征。针对交流微电网中电能计量装置故障引起的电能无法准确计量与及时追补问题，借助标准粒子群算法优化了深度信念网络的结构参数，提出了一种深度信念网络与标准粒子群算法相结合的缺失电量智能追补算法。相比于传统电量追补方法，所提算法可以实现缺失电量数据的准确追补，并通过对比优化前后的功率拟合曲线验证了所提算法的准确性。

    2023年05期 v.40;No.270 92-99页 [查看摘要][在线阅读][下载 2438K]

  • 计量设备故障下交流微电网缺失电量智能追补

    裴润生;赖绮瑄;梁活航;

    随着以新能源为主体的新型电力系统的构建，分布式电源因发电灵活、就地消纳、绿色清洁等优势已成为新型电力系统发展的重要补充。大量含非线性负载灵活接入交流微电网中，与交流微电网之间电能双向流动，具有随机性和不确定性等特征。针对交流微电网中电能计量装置故障引起的电能无法准确计量与及时追补问题，借助标准粒子群算法优化了深度信念网络的结构参数，提出了一种深度信念网络与标准粒子群算法相结合的缺失电量智能追补算法。相比于传统电量追补方法，所提算法可以实现缺失电量数据的准确追补，并通过对比优化前后的功率拟合曲线验证了所提算法的准确性。

    2023年05期 v.40;No.270 92-99页 [查看摘要][在线阅读][下载 2438K]