- 王瀚樟;赵倩宇;王守相;董逸超;钱广超;
分布式光伏高比例接入电网后带来的电压越限等问题，导致弃光率较高和消纳率较低。用户侧丰富的需求响应资源和广泛部署的新型电力电子装置为促进分布式光伏高质量消纳提供了新的解决思路。提出一种考虑分时电价和智能软开关（soft open point,SOP）协同的交直流配电网光伏消纳能力提升方法。首先，基于运行边界建立SOP数学模型，进一步分析其有功功率和无功功率在不同运行状态下对节点电压的影响；接着，采用基于需求价格弹性的分时电价响应方法，建立考虑分时电价和SOP协同的光伏消纳能力评估模型，并采用遗传算法对模型进行优化求解；最后，采用改进的IEEE 33节点系统算例，对光伏消纳能力进行评估与对比分析，结果表明所提方法能够有效提升交直流配电网的光伏消纳能力，具有实用性和有效性。
2023年07期 v.40;No.272 1-9页 [查看摘要][在线阅读][下载 1871K] - 王瀚樟;赵倩宇;王守相;董逸超;钱广超;
分布式光伏高比例接入电网后带来的电压越限等问题，导致弃光率较高和消纳率较低。用户侧丰富的需求响应资源和广泛部署的新型电力电子装置为促进分布式光伏高质量消纳提供了新的解决思路。提出一种考虑分时电价和智能软开关（soft open point,SOP）协同的交直流配电网光伏消纳能力提升方法。首先，基于运行边界建立SOP数学模型，进一步分析其有功功率和无功功率在不同运行状态下对节点电压的影响；接着，采用基于需求价格弹性的分时电价响应方法，建立考虑分时电价和SOP协同的光伏消纳能力评估模型，并采用遗传算法对模型进行优化求解；最后，采用改进的IEEE 33节点系统算例，对光伏消纳能力进行评估与对比分析，结果表明所提方法能够有效提升交直流配电网的光伏消纳能力，具有实用性和有效性。
2023年07期 v.40;No.272 1-9页 [查看摘要][在线阅读][下载 1871K] - 赵龙;杨波;卢志鹏;杨扬;綦陆杰;刘淑莉;
随着分布式光伏接入越来越多，针对分布式光伏出力开展预测工作越来越重要。分布式光伏由于分散性和随机性强，相对于集中式光伏的预测难度更高，为此提出了一种基于谱聚类和AM-LSTM的分布式光伏集群出力预测算法。该方法首先采用时间动态规划算法分析分布式光伏之间的出力相似性；在此基础上，基于谱聚类算法对分布式电源集群进行分群，将具有相似出力情况的分布式光伏划分为一个集群；然后，结合气象数据和历史光伏出力数据，构建基于注意力机制的LSTM神经网络模型，有效利用光伏出力序列的时间相关性，实现对网络输入特征的自动优选。算例分析表明，所提预测方法能有效提升集群分布式光伏出力预测精度，为配电网安全经济运行提供支撑。
2023年07期 v.40;No.272 10-17页 [查看摘要][在线阅读][下载 1846K] - 赵龙;杨波;卢志鹏;杨扬;綦陆杰;刘淑莉;
随着分布式光伏接入越来越多，针对分布式光伏出力开展预测工作越来越重要。分布式光伏由于分散性和随机性强，相对于集中式光伏的预测难度更高，为此提出了一种基于谱聚类和AM-LSTM的分布式光伏集群出力预测算法。该方法首先采用时间动态规划算法分析分布式光伏之间的出力相似性；在此基础上，基于谱聚类算法对分布式电源集群进行分群，将具有相似出力情况的分布式光伏划分为一个集群；然后，结合气象数据和历史光伏出力数据，构建基于注意力机制的LSTM神经网络模型，有效利用光伏出力序列的时间相关性，实现对网络输入特征的自动优选。算例分析表明，所提预测方法能有效提升集群分布式光伏出力预测精度，为配电网安全经济运行提供支撑。
2023年07期 v.40;No.272 10-17页 [查看摘要][在线阅读][下载 1846K] - 崔荣喜;丁月明;贾伟;程云祥;路军;相智才;
针对分布式光伏渗透率快速增长导致的配电网接纳能力不足的问题，提出了一种基于网络重构和无功电压调节的光伏接纳能力提升模型。首先，在满足潮流约束和安全约束的前提下，以可控式分布式电源、有载调压变压器、可投切电容器以及网络拓扑结构为调控对象，计算配电网的最大光伏接纳能力；然后，为提高模型的解算效率，对模型进行了线性化处理；最后，通过对78节点配电网络的分析表明，网络重构和无功电压调节可以有效提高配电系统的光伏接纳能力。
2023年07期 v.40;No.272 18-24页 [查看摘要][在线阅读][下载 1809K] - 崔荣喜;丁月明;贾伟;程云祥;路军;相智才;
针对分布式光伏渗透率快速增长导致的配电网接纳能力不足的问题，提出了一种基于网络重构和无功电压调节的光伏接纳能力提升模型。首先，在满足潮流约束和安全约束的前提下，以可控式分布式电源、有载调压变压器、可投切电容器以及网络拓扑结构为调控对象，计算配电网的最大光伏接纳能力；然后，为提高模型的解算效率，对模型进行了线性化处理；最后，通过对78节点配电网络的分析表明，网络重构和无功电压调节可以有效提高配电系统的光伏接纳能力。
2023年07期 v.40;No.272 18-24页 [查看摘要][在线阅读][下载 1809K] - 何磊;唐宝锋;薛林;刘海峰;梁栋;张旋;
为了提升配电网全景感知及智能化管控水平，提出了新型电力系统背景下智慧配电物联网云主站建设方案，并对其应用场景进行了归纳。阐述了智慧配电物联网云主站的相关技术和发展现状，并揭示了现有配电物联网云主站在状态全面感知、信息高效处理、决策分析智能简洁、功能应用便捷灵活等方面难以兼顾的问题。以雄安地区为例，提出智慧配电物联网云主站建设方案和系统分层架构，并详细阐述了配电物联网云主站面向配电物联应用、智慧管廊及智能开关站等11种应用场景及功能。同时，明晰了云主站在新型电力系统中的应用价值与未来发展方向。研究表明，智慧配电物联网云主站可以实现对配电系统的全面监控和管理，提高系统运行的可靠性和安全性。
2023年07期 v.40;No.272 25-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 1870K] - 何磊;唐宝锋;薛林;刘海峰;梁栋;张旋;
为了提升配电网全景感知及智能化管控水平，提出了新型电力系统背景下智慧配电物联网云主站建设方案，并对其应用场景进行了归纳。阐述了智慧配电物联网云主站的相关技术和发展现状，并揭示了现有配电物联网云主站在状态全面感知、信息高效处理、决策分析智能简洁、功能应用便捷灵活等方面难以兼顾的问题。以雄安地区为例，提出智慧配电物联网云主站建设方案和系统分层架构，并详细阐述了配电物联网云主站面向配电物联应用、智慧管廊及智能开关站等11种应用场景及功能。同时，明晰了云主站在新型电力系统中的应用价值与未来发展方向。研究表明，智慧配电物联网云主站可以实现对配电系统的全面监控和管理，提高系统运行的可靠性和安全性。
2023年07期 v.40;No.272 25-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 1870K]
- 朱渝宁;徐晓亮;赖若麒;王玉珠;胡泽萍;张金良;
随着我国电网投资环境的愈加复杂，准确预测电网企业的投资能力成为管理者制定精准投资决策的重要前提。首先，结合企业内外部环境，从内部财务、经济社会和电力行业3个维度选取影响电网投资能力的因素指标，并对这些指标进行主成分分析，得到降维后的主成分因子。然后，利用多元回归模型、反向传播神经网络模型、差分整合移动平均自回归模型分别对电网投资能力进行预测。最后，基于上述3种单一预测模型构建组合预测模型，并通过非线性规划法求取单一预测模型所占的权重系数。结果表明，与单一预测模型相比，组合预测模型对电网投资能力进行预测时能实现更高的预测精度，为电网投资决策与管理提供了参考。
2023年07期 v.40;No.272 33-40+56页 [查看摘要][在线阅读][下载 2061K] - 朱渝宁;徐晓亮;赖若麒;王玉珠;胡泽萍;张金良;
随着我国电网投资环境的愈加复杂，准确预测电网企业的投资能力成为管理者制定精准投资决策的重要前提。首先，结合企业内外部环境，从内部财务、经济社会和电力行业3个维度选取影响电网投资能力的因素指标，并对这些指标进行主成分分析，得到降维后的主成分因子。然后，利用多元回归模型、反向传播神经网络模型、差分整合移动平均自回归模型分别对电网投资能力进行预测。最后，基于上述3种单一预测模型构建组合预测模型，并通过非线性规划法求取单一预测模型所占的权重系数。结果表明，与单一预测模型相比，组合预测模型对电网投资能力进行预测时能实现更高的预测精度，为电网投资决策与管理提供了参考。
2023年07期 v.40;No.272 33-40+56页 [查看摘要][在线阅读][下载 2061K] - 邓超平;晁武杰;戴立宇;韩雪;凌志斌;
背靠背直流输电可以实现不同供区的柔性互联，基于模块化多电平换流器的电池储能系统（modular multi-level converter based battery energy storage system,MMC-BESS）的换流站还可以起到配合新能源接入、对交直流功率进行平抑及缓冲的作用。以厦门同吉开关站新型配电网示范工程为背景，其两端换流站采用MMC-BESS和基于模块化多电平换流器的中压柔性直流输电（MMCbasedmediumvoltagedirectcurrent,MMC-MVDC），背靠背实现了2条10 kV交流线路的柔性互联。针对该工程运行控制策略进行了分析和仿真研究，验证了控制策略的有效性，以及关键部件的状态在合理的范围内，对实际工程的设计和运行具有一定的指导意义。
2023年07期 v.40;No.272 41-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 1934K] - 邓超平;晁武杰;戴立宇;韩雪;凌志斌;
背靠背直流输电可以实现不同供区的柔性互联，基于模块化多电平换流器的电池储能系统（modular multi-level converter based battery energy storage system,MMC-BESS）的换流站还可以起到配合新能源接入、对交直流功率进行平抑及缓冲的作用。以厦门同吉开关站新型配电网示范工程为背景，其两端换流站采用MMC-BESS和基于模块化多电平换流器的中压柔性直流输电（MMCbasedmediumvoltagedirectcurrent,MMC-MVDC），背靠背实现了2条10 kV交流线路的柔性互联。针对该工程运行控制策略进行了分析和仿真研究，验证了控制策略的有效性，以及关键部件的状态在合理的范围内，对实际工程的设计和运行具有一定的指导意义。
2023年07期 v.40;No.272 41-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 1934K] - 杨振南;陈锦昌;李新超;刘昊一;古一灿;
提出了一种基于PCA-PNN-LVQ的电压跌落扰动源分类辨识模型。该模型基于模拟电压跌落数据，利用主成分分析（principal component analysis,PCA）对数据进行降维，基于深度学习方法概率神经网络（probabilistic neural network,PNN）提取数据特征，利用学习向量量化（learning vector quantization,LVQ）对电压跌落类型进行分类。仿真实验表明，该模型能有效识别电压跌落类型。与其他仅使用PNN、PCAPNN和PNN-LVQ的模型相比，该模型对其中电压跌落源的识别精度最好。PCA-PNN-LVQ方法在中小型样本数据集上具有较好的性能。
2023年07期 v.40;No.272 48-56页 [查看摘要][在线阅读][下载 3463K] - 杨振南;陈锦昌;李新超;刘昊一;古一灿;
提出了一种基于PCA-PNN-LVQ的电压跌落扰动源分类辨识模型。该模型基于模拟电压跌落数据，利用主成分分析（principal component analysis,PCA）对数据进行降维，基于深度学习方法概率神经网络（probabilistic neural network,PNN）提取数据特征，利用学习向量量化（learning vector quantization,LVQ）对电压跌落类型进行分类。仿真实验表明，该模型能有效识别电压跌落类型。与其他仅使用PNN、PCAPNN和PNN-LVQ的模型相比，该模型对其中电压跌落源的识别精度最好。PCA-PNN-LVQ方法在中小型样本数据集上具有较好的性能。
2023年07期 v.40;No.272 48-56页 [查看摘要][在线阅读][下载 3463K] - 米昕禾;刘泽宇;王天宇;于振;冯杰;
近年来台风、暴雨灾害对配电网基础设施造成了极大破坏，亟须提高配电网灾前损失预测研判水平，因地制宜做好电网差异化应急准备，提升电网防灾减灾水平，减少停电损失。针对台风和暴雨2种易造成配电网大范围损毁的典型极端天气，对灾害天气、配电线路及设备和地理环境3类成灾变量进行数据处理和筛选，并对随机森林算法的决策树构建和投票机制进行改进优化，提出一种双重加权改进的自适应随机森林算法的极端天气下配电网灾损预测方法。以台风“山竹”造成的某地市级配电网杆塔损失为例，验证了该算法模型的运算速度和有效性，综合预测准确率达到90%以上，并根据预测结果分析了配电线路及设备损毁与成灾因素间的作用规律，为电网差异化灾害应对提供理论依据。
2023年07期 v.40;No.272 57-62+81页 [查看摘要][在线阅读][下载 1767K] - 米昕禾;刘泽宇;王天宇;于振;冯杰;
近年来台风、暴雨灾害对配电网基础设施造成了极大破坏，亟须提高配电网灾前损失预测研判水平，因地制宜做好电网差异化应急准备，提升电网防灾减灾水平，减少停电损失。针对台风和暴雨2种易造成配电网大范围损毁的典型极端天气，对灾害天气、配电线路及设备和地理环境3类成灾变量进行数据处理和筛选，并对随机森林算法的决策树构建和投票机制进行改进优化，提出一种双重加权改进的自适应随机森林算法的极端天气下配电网灾损预测方法。以台风“山竹”造成的某地市级配电网杆塔损失为例，验证了该算法模型的运算速度和有效性，综合预测准确率达到90%以上，并根据预测结果分析了配电线路及设备损毁与成灾因素间的作用规律，为电网差异化灾害应对提供理论依据。
2023年07期 v.40;No.272 57-62+81页 [查看摘要][在线阅读][下载 1767K]