- 冀浩然;孟庆霖;
<正>数字技术已经渗透到能源革命的各个领域,随着先进数字技术的深度融合,数字配电系统蓬勃发展。以边缘计算、云计算为代表的先进数字技术构建起新型配电系统的核心算力支撑平台,为区块链、物联网、大数据分析等数字化技术的部署应用奠定基础,从而在数字空间中不断创造出新型配电系统精细化分析与控制的新机遇。同时,在分布式能源及电动汽车快速发展的背景下,配电系统向更加智能化的方向发展,将更有效地实现实时监测及资源灵活调控。
2025年05期 v.42;No.294 2+1页 [查看摘要][在线阅读][下载 781K] - 于振;张泽浩;叶宇剑;张曦;冯杰;徐希源;刘泽宇;闫百驹;
为解决发生区域停电时停电用户的及时供电问题,使移动应急电源得到最有效地利用,提出基于用户停电损失值的移动应急电源调度决策方法。首先建立用户停电损失模型,分析不同停电用户的停电损失值;其次结合用户停电损失值建立移动应急电源调度决策模型,再加入模型约束条件,并对模型中的非线性项进行处理,将移动应急电源决策调度模型转化为多目标的混合整数线性规划模型;然后利用混合整数线性规划算法对模型进行求解,获得移动应急电源的调度决策分析结果;将模型转化为可应用的软件模块,进行部署实施应用,通过模拟电力设备设施受损造成大量用户停电的情景,最后利用软件模块快速计算给出移动应急电源车的调配方案,为电力应急抢修救援提供有效支撑,辅助应急指挥人员应对停电事件处置。
2025年05期 v.42;No.294 3-9+22页 [查看摘要][在线阅读][下载 2292K] - 吉兴全;毛会总;时慧喆;张涌琛;刘小虎;张玉敏;葛广贤;
为解决三相配电网量测信息异常导致数据库可靠性低,量测数据存在经验高斯噪声以及负荷突变影响估计算法的精度等问题,提出一种基于可自适应调整噪声误差的无迹卡尔曼(Sage-Husa and adaptive unscented Kalman filter,SH-AUKF)的三相配电网预测辅助状态估计方法。首先,基于量测数据具有时空图特性,提出基于谱聚类的时空图卷积网络(temporal and graph convolutional network,T-GCN)算法的量测数据重建方法,以提高分布式电源并网后的配电网状态预测精度;其次,在无迹卡尔曼(unscented Kalman filter,UKF)算法的基础上,引入自适应因子,并在状态预测和量测更新进行噪声抑制和自适应调节卡尔曼增益,提出基于SH-AUKF的三相配电网预测辅助状态估计方法;最后,在接入分布式电源的IEEE 33节点和IEEE78节点三相不平衡配电系统中进行仿真测试,结果表明在分布式电源接入条件下所提状态估计方法具有较高的估计精度和鲁棒性。
2025年05期 v.42;No.294 10-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 3999K] - 梁甜甜;杜志佳;胡恒;汤飞;袁秩;唐文斌;
通过将电、热、气等多种能源汇聚于一体,综合能源系统实现了各类相互耦合能源之间转换利用,不仅能更高效率地利用异质能源,还能更大限度利用和接纳清洁能源。但传统优化算法或是智能算法往往侧重于集中式计算,要求整个数据集或问题在单一计算节点进行处理,可能导致显著的计算瓶颈或实际不可行,且在分布式场景下需要将数据集中或交换大量数据,引发隐私和安全问题。首先以传统交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)算法作为基础,结合对数惩罚函数并引入虚拟智能体的概念;然后提出了一种并行处理能力更高效、隐私保护机制更完善的完全分布式ADMM,以优化综合能源系统的调度运行;最后基于建立的综合能源系统优化调度模型进行算例验证,表明所提完全分布式ADMM算法的有效性和优越性。
2025年05期 v.42;No.294 23-31+41页 [查看摘要][在线阅读][下载 3564K] - 张培超;卢静;刘庆;牛晓光;李晓庆;隋国蜀;杨浩;
直流配电网组网形式能够有效减少中间的变流环节,对新能源、储能和直流柔性负荷具有优越的接纳优势,是助力能源低碳化转型发展要求下配电网构网方式之一。面向含风光分布式电源、储能和柔性负荷的直流配电网(风光储直流配电网),针对新能源出力波动特性导致的直流配电网运营成本增加的问题,研究基于柔性负荷与储能协调的风光储直流配电网时序滚动优化调度方法。首先,根据不同类型柔性负荷运行及调度特性,建立了可平移、可转移和可削减负荷的数学模型及调度成本模型;然后,综合负荷调度成本、储能充放电成本和向上级电网购售电成本构成优化目标函数,以直流配电网二阶锥松弛DistFlow潮流及电压运行安全为约束,考虑优化调度的整体前瞻性以及储能装置荷电状态、储能及柔性负荷动作次数的约束要求,并结合改进模型预测控制方法形成变窗口时序滚动优化调度数学模型,通过模型求解得到风光储直流配电网的优化调度策略;最后,通过DIgSILENT/PowerFactory和Python仿真及程序设计,基于69节点直流配电网分析了3种场景下的优化调度结果,验证了所提调度方法的有效性。
2025年05期 v.42;No.294 32-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 3138K] - 黄奇峰;段梅梅;杨世海;庄重;盛举;黄艺璇;
提出了一种建筑虚拟电厂(building virtual power plant,BVPP)参与电/热能量市场的两阶段鲁棒优化决策方法。首先,第一阶段,BVPP运营商与楼宇用户之间进行主从博弈,BVPP制定最优的售热价格来影响楼宇用户的用热负荷,而楼宇用户也同时制定最优的用热负荷来响应BVPP的售热价格。此外,基于建筑围护结构的蓄热特性,采用热阻-热容(resistor-capacitor,RC)网络对建筑围护结构的热动态过程进行建模,从而实现楼宇用户在室内温度范围内动态调整其用热负荷;第二阶段,BVPP向上级电/热能量市场购能来满足楼宇用户的电热需求,并且针对能源价格的不确定性问题时采用鲁棒优化方法来解决。然后,将第一阶段和第二阶段问题整合,得到两阶段鲁棒优化问题,并利用对偶原理将鲁棒优化问题转化为线性混合整数规划问题从而实现高效求解。最后,算例结果表明,所提方法能够确保BVPP运营商能量调度的鲁棒性,有效防范能量市场电/热价格不确定性带来的潜在风险,从而提高BVPP运营商的收益。
2025年05期 v.42;No.294 42-51页 [查看摘要][在线阅读][下载 4448K] - 吴晓锐;陈卫东;吴宁;郭敏;孙乐平;
云驱动控制技术通过其高效计算能力和全局优化能力,为可再生能源系统中电源变换器的效率提升和设备调节能力的增强提供了新的技术路径。基于云驱动控制技术,提出了一种面向光储直柔新型配电系统的电压协同控制策略。首先,为实现降压变换器的云驱动控制,设计了一种基于云端控制的系统架构,显著降低了对传统本地控制器的依赖。其次,针对分布式电源(distributed generation,DG)电压输出的一致性问题,提出了一种分布式电压协同控制策略,实现了多DG单元的电压协同控制。进一步地,基于所提出的控制策略构建了增量闭环控制系统,并严格推导了系统一致性与稳定性的充分必要条件。最后,通过在OPALRT仿真器上开展多组实时仿真实例,验证了所提云驱动电压协同控制策略在提升系统调节能力、保障电压稳定性方面的有效性和可行性。
2025年05期 v.42;No.294 52-60页 [查看摘要][在线阅读][下载 3260K]