- 刘广一;汤亚宸;
<正>在全球能源转型与“双碳”目标深入推进的背景下,构建新型电力系统已成为我国能源革命的核心任务。然而,高比例可再生能源的接入、电力电子化设备的广泛渗透以及终端用能电气化的快速发展,使得电力系统运行面临前所未有的复杂性、不确定性和多要素耦合挑战。在此背景下,如何实现“源、网、荷、储、碳、气”六要素的协同优化,如何构建适应新型电力系统的数字化平台,如何提升电网的灵活性、可靠性与低碳性,成为行业亟须解决的关键问题。
2025年07期 v.42;No.296 2+1页 [查看摘要][在线阅读][下载 799K] - 王珍意;刘广一;汤亚宸;叶华;卢欣辰;林莉;
全球能源转型和碳中和目标的提出,为电力系统的发展带来了新的挑战和机遇。围绕新型电力系统中的电源、电网、负荷、储能、碳排放和气象“六要素”,探讨了其相互作用机制及协同优化路径。结合云南省丰富的可再生能源资源、水系特征和气象条件,分析了新能源电力接入对源网荷储的动态需求。首先综述了“六要素”的研究进展及其在新型电力系统中的关键角色,提出了适应不同时间尺度的协同优化框架,涵盖日前、日内和实时调度计划的优化模型及相关约束条件。接着研究发现,多要素协同优化能够有效提升系统的经济性、可靠性和低碳性,同时指出当前优化技术在应对复杂性、不确定性等方面的局限。最后通过多时间尺度的协调方法,为新型电力系统的规划与运行提供了理论基础和方法参考。
2025年07期 v.42;No.296 3-11+22页 [查看摘要][在线阅读][下载 2147K] - 路学刚;朱欣春;刘广一;汤亚宸;董诗焘;文兆新;
随着全球能源转型和碳中和目标的推进,新型电力系统的构建面临着新能源占比提升、电力电子化特征显著以及终端用能电气化水平迅速提升等多重挑战。传统电力系统建模方法难以应对电源、电网、负荷、储能、碳排放、气象等多要素的协同优化需求。提出了一种基于图数据库的源网荷储碳气系统“时空一张图”建模方法,旨在通过构建统一的图数据模型,实现电力系统中各要素的多层级、多维度耦合关系描述。该模型通过整合多要素、多环节的数据,支持全电压等级设备和系统的精细化管理。分析了新型电力系统各要素的时空特性以及融合多要素的图数据建模技术研究进展,提出构建覆盖多环节的统一时空图数据模型方法,并以云南省级电网为例,探讨了基于该模型的在线分析优化功能及应用场景。通过该时空图模型,系统能够实时反映电力系统的运行状态和资源分布情况,支持多时间尺度的动态调控和优化决策。
2025年07期 v.42;No.296 12-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 2426K] - 路学刚;汤亚宸;刘广一;李文云;文兆新;莫熙;
旨在介绍一种面向省、市、园区三级电网的源网荷储一体化控制与运行框架,以应对可再生能源高渗透率带来的运行复杂性、间歇性及稳定性挑战。在方法上,设计了分层协同的三级电网控制架构,包括省级(220 kV及以上)、市级(110 kV)和园区/居民区(35 kV/10 kV及以下)3个层次;并构建了分层分布式的源网荷储平衡聚合机制,结合区域内可调负荷、分布式储能与可再生能源,通过自适应调度与动态聚合实现资源优化。通过对云南省级实际电网的模型与应用系统的研究结果进行了验证,表明所提框架可从源、网、荷、储多角度全面掌握电网运行状态,提供精准的灵活性数据支持与动态调控能力。该框架能够有效解决多层次电网协同运行的关键问题,实现分布式能源与用户侧资源的高效集成,为构建安全、绿色的现代化电网提供理论支撑与实践指导。
2025年07期 v.42;No.296 23-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 2533K] - 尹兴隆;汤亚宸;刘广一;施辉选;朱晓丽;李继演;
为解决新型电力系统高比例可再生能源接入条件下的灵活性需求与供给问题,从系统净负荷的角度定义灵活性需求,研究系统波动性对灵活性需求的影响,提出灵活性需求的分层分区分析与动态评估方法,并构建灵活性需求优化模型。针对源网荷储的灵活性能力评估,提出了灵活性能力计算方法,量化评估各资源的灵活性供给能力,并通过可再生能源与负荷的同时率分析,揭示灵活性供给与需求的动态匹配关系。在方法上利用图计算技术,对源网荷储资源进行图数据建模,基于云南省电网的相关数据,设计并构建了灵活性需求与供给在线评估系统以及可调资源管理系统,实现灵活性需求与供给的定量分析和模型验证。结果表明,所提方法可精准量化灵活性资源动态调节能力,有效支撑电网分层分区协同调度与灵活性资源优化配置。
2025年07期 v.42;No.296 34-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 2061K] - 翟苏巍;刘广一;汤亚宸;史文博;戈本星;宫鑫淼;
为应对新型电力系统因新能源高渗透导致的惯性时空分布不均问题,提出一种基于实时量测数据的惯性系数在线评估方法。通过融合传统惯性计算框架与新型电网特性,构建轻量化评估模型,在无新增量测装置或扰动实验的前提下,以常规电力系统量测数据为输入,实时计算区域电网惯性系数,并引入惯性变化率指标量化新能源波动的影响。基于云南电网相关数据的算例表明,该方法能够动态感知惯性时空分布,识别惯性薄弱区域,并支持短期预测功能。研究表明,所提方法可降低硬件成本与计算复杂度,为调度端提供“实时感知—前瞻预警”的管理工具,提升高比例新能源场景下的频率稳定性与资源优化配置能力。
2025年07期 v.42;No.296 42-51页 [查看摘要][在线阅读][下载 2073K]