面向工程应用的简化分析方法

• 放弃全局最优去寻找满意解——精英优化法

  刘健;赵磐;张志华;王毅钊;

  为了以简单的寻优方法获得满足工程应用需要的满意解，提出一种基于有限次随机抽样的精英优化法。推导了能够以期望的可信度获得性能排序处于前列的满意解所需的最少抽样次数，论述了采用精英优化法解决多目标优化问题的关键技术，提出了多目标条件下候选解的性能排序方法，指出精英优化法是一种通用方法，且便于程序实现。以IEEE 30节点系统为例论述了精英优化法在电力系统无功优化问题中的应用，并与采用其他优化方法获得的结果进行了比较，结果表明精英优化法是可行的。

  2022年06期 v.39;No.259 2-5+1页 [查看摘要][在线阅读][下载 1384K]
  

• 放弃全局最优去寻找满意解——精英优化法

  刘健;赵磐;张志华;王毅钊;

  为了以简单的寻优方法获得满足工程应用需要的满意解，提出一种基于有限次随机抽样的精英优化法。推导了能够以期望的可信度获得性能排序处于前列的满意解所需的最少抽样次数，论述了采用精英优化法解决多目标优化问题的关键技术，提出了多目标条件下候选解的性能排序方法，指出精英优化法是一种通用方法，且便于程序实现。以IEEE 30节点系统为例论述了精英优化法在电力系统无功优化问题中的应用，并与采用其他优化方法获得的结果进行了比较，结果表明精英优化法是可行的。

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电力物联网

• 基于5G的内置型电力通信终端设计与应用

  陈蒙琪;付海旋;李志荣;王桂林;向佳霓;

  5G作为高速率、低时延、海量接入的新一代通信技术，为推进智能电网建设、加快能源转型提供了可靠的通信网络。基于5G通信，结合电网业务特点，设计一款体积小、性能高、可兼容多种电力设备的内置型电力通信终端，提出一种负荷控制业务的5G方案并进行了应用测试。测试结果表明，该5G内置型通信终端在电气性能及传输特性方面均能满足电力规范要求，能够有效承载负荷控制业务，在电力系统中有广阔的应用前景。

  2022年06期 v.39;No.259 6-11+91页 [查看摘要][在线阅读][下载 1881K]
  

• 基于5G的内置型电力通信终端设计与应用

  陈蒙琪;付海旋;李志荣;王桂林;向佳霓;

  5G作为高速率、低时延、海量接入的新一代通信技术，为推进智能电网建设、加快能源转型提供了可靠的通信网络。基于5G通信，结合电网业务特点，设计一款体积小、性能高、可兼容多种电力设备的内置型电力通信终端，提出一种负荷控制业务的5G方案并进行了应用测试。测试结果表明，该5G内置型通信终端在电气性能及传输特性方面均能满足电力规范要求，能够有效承载负荷控制业务，在电力系统中有广阔的应用前景。

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• 基于O-RAN架构的电力5G一体化基站设计与应用

  林凯;白杰;王睿智;谢石木林;方爽;王丹;吴庆;

  针对电力行业部署应用5G网络要求，给出了基于开放式无线接入网(open-radio access network，O-RAN)架构的电力5G一体化基站设计与应用。分析了电力5G网络建设需求，从5G O-RAN架构的技术先进性、电力行业特点与设计约束出发，提出了电力5G一体化基站的硬件、软件、算法及接口设计方案。通过试点园区的现场测试，验证了O-RAN架构5G的进一步规范化网络在时延、安全性、业务满足上的优势，结果表明基于O-RAN架构的5G一体化基站更加适合电力行业垂直应用，为今后电力5G推广应用提供参考。

  2022年06期 v.39;No.259 12-19页 [查看摘要][在线阅读][下载 1576K]
  

• 基于O-RAN架构的电力5G一体化基站设计与应用

  林凯;白杰;王睿智;谢石木林;方爽;王丹;吴庆;

  针对电力行业部署应用5G网络要求，给出了基于开放式无线接入网(open-radio access network，O-RAN)架构的电力5G一体化基站设计与应用。分析了电力5G网络建设需求，从5G O-RAN架构的技术先进性、电力行业特点与设计约束出发，提出了电力5G一体化基站的硬件、软件、算法及接口设计方案。通过试点园区的现场测试，验证了O-RAN架构5G的进一步规范化网络在时延、安全性、业务满足上的优势，结果表明基于O-RAN架构的5G一体化基站更加适合电力行业垂直应用，为今后电力5G推广应用提供参考。

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• 区块链增强5G电力应用安全性的研究

  王丹;白杰;吴庆;张春玲;李帅;

  5G技术提升了电力业务应用的深度感知及实时控制等能力，但也给网络及电力业务数据的安全性带来了新的挑战。通过区块链增强5G电力应用的安全性，可为5G网络和服务提供安全增强解决方案。首先阐述区块链关键技术，从5G网络部署、切片技术、安全认证、频谱功效、资源管理等方面，分析5G技术与区块链技术结合的可能性和必要性。然后，通过区块链技术加强5G数据的存储与管理，并从架构上优化5G网络，以此来增强5G生态系统的安全性。最后，探讨如何进行5G及区块链技术的二次重构，形成与电力应用深度融合的系统架构，解决5G无线通信网络在电力多场景业务应用中的安全问题，支撑能源互联网建设中的电力业务数据融通及安全传输。

  2022年06期 v.39;No.259 20-26页 [查看摘要][在线阅读][下载 1735K]
  

• 区块链增强5G电力应用安全性的研究

  王丹;白杰;吴庆;张春玲;李帅;

  5G技术提升了电力业务应用的深度感知及实时控制等能力，但也给网络及电力业务数据的安全性带来了新的挑战。通过区块链增强5G电力应用的安全性，可为5G网络和服务提供安全增强解决方案。首先阐述区块链关键技术，从5G网络部署、切片技术、安全认证、频谱功效、资源管理等方面，分析5G技术与区块链技术结合的可能性和必要性。然后，通过区块链技术加强5G数据的存储与管理，并从架构上优化5G网络，以此来增强5G生态系统的安全性。最后，探讨如何进行5G及区块链技术的二次重构，形成与电力应用深度融合的系统架构，解决5G无线通信网络在电力多场景业务应用中的安全问题，支撑能源互联网建设中的电力业务数据融通及安全传输。

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配电

• 小电阻接地系统弧光接地故障建模与特征计算方法

  李响;张炜祺;赵瑞锋;欧阳卫年;梁永亮;

  中性点经小电阻接地系统接地故障电流较大，电弧接地时易形成稳定弧光，有必要建模并定量计算对应故障特征。传统方法通过引入电弧黑盒模型求解各时刻电弧电导，实时计算量大且不易定量得出可被继电保护利用的故障特征。针对该问题，结合电弧黑盒模型研究基础与复奇频电压源串联电弧等效模型，建立小电阻接地系统弧光接地故障等值分析电路，给出对应故障特征计算方法与各出线、中性点零序电流解析表达式，分析小电阻接地系统弧光接地故障特征。通过仿真计算验证所提建模与计算方法的有效性，相关特征可为后续弧光接地保护算法研究提供支撑。

  2022年06期 v.39;No.259 27-32+39页 [查看摘要][在线阅读][下载 4445K]
  

• 小电阻接地系统弧光接地故障建模与特征计算方法

  李响;张炜祺;赵瑞锋;欧阳卫年;梁永亮;

  中性点经小电阻接地系统接地故障电流较大，电弧接地时易形成稳定弧光，有必要建模并定量计算对应故障特征。传统方法通过引入电弧黑盒模型求解各时刻电弧电导，实时计算量大且不易定量得出可被继电保护利用的故障特征。针对该问题，结合电弧黑盒模型研究基础与复奇频电压源串联电弧等效模型，建立小电阻接地系统弧光接地故障等值分析电路，给出对应故障特征计算方法与各出线、中性点零序电流解析表达式，分析小电阻接地系统弧光接地故障特征。通过仿真计算验证所提建模与计算方法的有效性，相关特征可为后续弧光接地保护算法研究提供支撑。

  2022年06期 v.39;No.259 27-32+39页 [查看摘要][在线阅读][下载 4445K]
  

• 配电变压器台区接地故障对低压系统暂态转移过电压分析

  林志超;孙荣可;丘桢坤;陈参宁;薛永端;

  我国10 kV中压配电变压器(简称配变)多采用保护接地与低压侧工作接地共地方式，对于配变台区接地故障时对低压系统的转移过电压问题，大多关注工频(稳态)转移过电压而忽略了暂态转移过电压。针对小电流接地方式的中压系统，分析了配变台区接地故障时暂态电流与暂态过电压的计算方法与幅值分布范围，给出了该暂态过电压对低压系统的转移机理。发现中压系统采用小电流接地方式时对低压系统的暂态转移过电压远高于工频转移过电压，可达上千伏；低压系统采用TN接地方式时，低压设备外壳会带有短时过电压，人身触电风险更大。利用MATLAB仿真和现场试验，验证了分析的正确性。

  2022年06期 v.39;No.259 33-39页 [查看摘要][在线阅读][下载 2087K]
  

• 配电变压器台区接地故障对低压系统暂态转移过电压分析

  林志超;孙荣可;丘桢坤;陈参宁;薛永端;

  我国10 kV中压配电变压器(简称配变)多采用保护接地与低压侧工作接地共地方式，对于配变台区接地故障时对低压系统的转移过电压问题，大多关注工频(稳态)转移过电压而忽略了暂态转移过电压。针对小电流接地方式的中压系统，分析了配变台区接地故障时暂态电流与暂态过电压的计算方法与幅值分布范围，给出了该暂态过电压对低压系统的转移机理。发现中压系统采用小电流接地方式时对低压系统的暂态转移过电压远高于工频转移过电压，可达上千伏；低压系统采用TN接地方式时，低压设备外壳会带有短时过电压，人身触电风险更大。利用MATLAB仿真和现场试验，验证了分析的正确性。

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• 基于深度特征挖掘的低压配电网相序精准辨识方法

  严勤;汤克艰;黄莉;俞林刚;伍栋文;

  低压用户相序关系是低压配电网三相不平衡治理、可开放容量评估的重要数据基础。目前，相别档案数据错乱严重，主要依靠现场校验进行数据治理，成本高、准确度低且前清后乱。针对这一问题，提出了一种基于深度特征挖掘的低压配电网相别在线辨识方法。首先，基于全时序差分算法与特征显著性分析得到电压差高维特征，并应用主成分分析法进行降维分析，形成低维、高信息深度特征。然后，采用K-means算法对电压特征进行聚类实现一次辨识，随后针对与配电变压器空间距离近导致的易错辨相别用户，提出一种基于电压与功率特征组合的二次优化方法。最后，以南昌市5个实际低压配电网的共计728个用户为例进行算法验证，结果表明所提方法可有效解决台区内电压相似性高场景对相别辨识模型的制约，大幅提升了辨识的准确性，具有较高的工程推广应用价值。

  2022年06期 v.39;No.259 40-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 2644K]
  

• 基于深度特征挖掘的低压配电网相序精准辨识方法

  严勤;汤克艰;黄莉;俞林刚;伍栋文;

  低压用户相序关系是低压配电网三相不平衡治理、可开放容量评估的重要数据基础。目前，相别档案数据错乱严重，主要依靠现场校验进行数据治理，成本高、准确度低且前清后乱。针对这一问题，提出了一种基于深度特征挖掘的低压配电网相别在线辨识方法。首先，基于全时序差分算法与特征显著性分析得到电压差高维特征，并应用主成分分析法进行降维分析，形成低维、高信息深度特征。然后，采用K-means算法对电压特征进行聚类实现一次辨识，随后针对与配电变压器空间距离近导致的易错辨相别用户，提出一种基于电压与功率特征组合的二次优化方法。最后，以南昌市5个实际低压配电网的共计728个用户为例进行算法验证，结果表明所提方法可有效解决台区内电压相似性高场景对相别辨识模型的制约，大幅提升了辨识的准确性，具有较高的工程推广应用价值。

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用电

• 基于复杂网络演化博弈的终端企业集群电能替代技术扩散研究

  于浩然;郝思鹏;

  为顺应绿色可持续的发展要求，推动能源供给和能源消费结构转型，对电能替代技术在企业生产中的扩散应用水平进行了研究。利用无标度网络搭建作为电能替代技术扩散的载体，通过引入对传统燃煤企业的惩罚力度、政府补贴、额外改造成本等指标，构建了企业对采用电能替代技术决策的演化博弈模型，分析了不同参数以及其数值对电能替代技术扩散的影响。仿真结果表明，该模型中引入的参数影响，对电能替代技术的推广具有一定意义。

  2022年06期 v.39;No.259 48-53+60页 [查看摘要][在线阅读][下载 2230K]
  

• 基于复杂网络演化博弈的终端企业集群电能替代技术扩散研究

  于浩然;郝思鹏;

  为顺应绿色可持续的发展要求，推动能源供给和能源消费结构转型，对电能替代技术在企业生产中的扩散应用水平进行了研究。利用无标度网络搭建作为电能替代技术扩散的载体，通过引入对传统燃煤企业的惩罚力度、政府补贴、额外改造成本等指标，构建了企业对采用电能替代技术决策的演化博弈模型，分析了不同参数以及其数值对电能替代技术扩散的影响。仿真结果表明，该模型中引入的参数影响，对电能替代技术的推广具有一定意义。

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• 面向优质电力园区定制电力服务的两部制定价方法

  梁耀林;黄学劲;陈喆;雷一;李海波;江坷滕;

  定制电力服务的定价方法是基于单一制电度电价确定单位电量的附加服务费用，我国对大工业用户主要实施“容量+电量”的两部制电价，对于高端制造用户云集的现代优质电力园区，定制电力服务的定价采用两部制电价将具有更好的匹配度。首先，建立了一种考虑定制电力服务商与用户共赢的优质电力两部制电价合作博弈定价模型，以供需双方电能质量增值效益的纳什积最大为博弈优化目标，通过粒子蚁群算法优化求解获取定制电力的容量和电量附加电价；然后，通过算例验证了所提供方法的合理性。结果表明，该方法可以将定制电力附加费用在用户容量与电量之间合理分配，有助于促进用户提高生产设备利用效率。

  2022年06期 v.39;No.259 54-60页 [查看摘要][在线阅读][下载 2034K]
  

• 面向优质电力园区定制电力服务的两部制定价方法

  梁耀林;黄学劲;陈喆;雷一;李海波;江坷滕;

  定制电力服务的定价方法是基于单一制电度电价确定单位电量的附加服务费用，我国对大工业用户主要实施“容量+电量”的两部制电价，对于高端制造用户云集的现代优质电力园区，定制电力服务的定价采用两部制电价将具有更好的匹配度。首先，建立了一种考虑定制电力服务商与用户共赢的优质电力两部制电价合作博弈定价模型，以供需双方电能质量增值效益的纳什积最大为博弈优化目标，通过粒子蚁群算法优化求解获取定制电力的容量和电量附加电价；然后，通过算例验证了所提供方法的合理性。结果表明，该方法可以将定制电力附加费用在用户容量与电量之间合理分配，有助于促进用户提高生产设备利用效率。

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• 自适应电力用户群短期负荷预测方法

  杨为城;吴芳蓉;汤联生;卢坤杰;周保中;张继广;朱烨扬;

  随着我国电力市场化改革的推进，用户侧电力负荷预测在电力需求侧管理中呈现出日益重要的作用。因为不同电力用户负荷特性差异较大，单一的短期负荷预测方法无法满足所有用户的预测精度要求，为此提出一种自适应电力用户群短期负荷预测方法。针对不同类型的电力用户群，提出多种基于变分模态分解算法和长短期记忆神经网络的负荷预测方法，根据波动性系数的范围自适应地选择电力用户群短期负荷预测方法进行训练、测试，得到负荷预测结果。以南方地区60家企业电力用户为研究对象，对所提的负荷预测算法进行了验证，结果表明所提方法能有效提高负荷预测精度，获得了较为理想的预测结果。

  2022年06期 v.39;No.259 61-68页 [查看摘要][在线阅读][下载 2572K]
  

• 自适应电力用户群短期负荷预测方法

  杨为城;吴芳蓉;汤联生;卢坤杰;周保中;张继广;朱烨扬;

  随着我国电力市场化改革的推进，用户侧电力负荷预测在电力需求侧管理中呈现出日益重要的作用。因为不同电力用户负荷特性差异较大，单一的短期负荷预测方法无法满足所有用户的预测精度要求，为此提出一种自适应电力用户群短期负荷预测方法。针对不同类型的电力用户群，提出多种基于变分模态分解算法和长短期记忆神经网络的负荷预测方法，根据波动性系数的范围自适应地选择电力用户群短期负荷预测方法进行训练、测试，得到负荷预测结果。以南方地区60家企业电力用户为研究对象，对所提的负荷预测算法进行了验证，结果表明所提方法能有效提高负荷预测精度，获得了较为理想的预测结果。

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新能源

• 考虑连续调度周期调峰约束的风光水火多能源短期优化调度

  魏博;王定美;葛晓琳;徐轶胜;刘亚;

  新能源出力的随机性和反调峰特性增大了系统经济稳定运行的压力。为克服风光等新能源并网带来的调峰难题，并协调风、光、水、火的发电调度，构建了一种考虑连续调度周期调峰约束的多能源优化调度模型。以系统运行能耗量最小作为目标，建立风、光、水、火4种能源形式的多种耦合运行约束，并针对新能源出力的不确定性以及传统火电机组运行惯性较大的问题，构建了连续调度周期负荷高峰的备用约束、低谷弃风约束和弃光约束。为减轻系统的经济性以及容量冗余问题，提出经济性排序的方法，并引入火电机组最大启动台数约束。结合具体算例进行仿真分析，结果表明所提短期优化调度模型能够保证系统运行的经济性和调峰的可行性。

  2022年06期 v.39;No.259 69-75页 [查看摘要][在线阅读][下载 3311K]
  

• 考虑连续调度周期调峰约束的风光水火多能源短期优化调度

  魏博;王定美;葛晓琳;徐轶胜;刘亚;

  新能源出力的随机性和反调峰特性增大了系统经济稳定运行的压力。为克服风光等新能源并网带来的调峰难题，并协调风、光、水、火的发电调度，构建了一种考虑连续调度周期调峰约束的多能源优化调度模型。以系统运行能耗量最小作为目标，建立风、光、水、火4种能源形式的多种耦合运行约束，并针对新能源出力的不确定性以及传统火电机组运行惯性较大的问题，构建了连续调度周期负荷高峰的备用约束、低谷弃风约束和弃光约束。为减轻系统的经济性以及容量冗余问题，提出经济性排序的方法，并引入火电机组最大启动台数约束。结合具体算例进行仿真分析，结果表明所提短期优化调度模型能够保证系统运行的经济性和调峰的可行性。

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• 基于风电出力场景集的电力现货市场两阶段随机规划模型

  杨春祥;张烜榕;姚巽;李毓中;汤文;刘威;

  随着风电装机规模不断扩大，如何增强电网对风电的消纳能力并提高电力系统优化调度的经济性成为亟待解决的问题。由于风电出力具有不确定性，现有的预测方法无法实现对风电出力较高精度的预测，因此风电接入将会给电力系统带来较多的不确定因素。采用静态场景法生成风电出力场景集，并在电力现货市场环境下，建立了基于风电出力场景集的两阶段随机规划模型，以应对风电大规模集中式并网给电力系统带来的冲击。该模型以风电出力场景集刻画风电出力在实时调度阶段的不确定性，以电力现货市场中日前市场的燃料成本与实时市场中各场景下实时调节的期望成本之和为优化目标。最后在IEEE-30节点系统进行仿真，验证了该模型的有效性。

  2022年06期 v.39;No.259 76-82+91页 [查看摘要][在线阅读][下载 2977K]
  

• 基于风电出力场景集的电力现货市场两阶段随机规划模型

  杨春祥;张烜榕;姚巽;李毓中;汤文;刘威;

  随着风电装机规模不断扩大，如何增强电网对风电的消纳能力并提高电力系统优化调度的经济性成为亟待解决的问题。由于风电出力具有不确定性，现有的预测方法无法实现对风电出力较高精度的预测，因此风电接入将会给电力系统带来较多的不确定因素。采用静态场景法生成风电出力场景集，并在电力现货市场环境下，建立了基于风电出力场景集的两阶段随机规划模型，以应对风电大规模集中式并网给电力系统带来的冲击。该模型以风电出力场景集刻画风电出力在实时调度阶段的不确定性，以电力现货市场中日前市场的燃料成本与实时市场中各场景下实时调节的期望成本之和为优化目标。最后在IEEE-30节点系统进行仿真，验证了该模型的有效性。

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设备研制与应用

• 基于改进深度学习的海上风电机组齿轮故障预测方法

  周伟波;潘虹;

  针对海上风电机组齿轮故障率高、故障类型复杂的问题，提出了一种基于改进深度学习的海上风电机组齿轮故障预测方法。基于迁移学习在故障诊断中应用的特点，通过长短期记忆方法对转导迁移学习(transductive transfer learning，TTL)模型进行改进，添加辅助分类标记并结合Wasserstein距离对生成对抗网络进行改进，解决了神经网络梯度爆炸及无法对输出结果进行分类标记的问题。以改进后的转导迁移学习方法和改进辅助分类生成对抗网络模型为基础，结合Stacking融合算法对海上风电机组监测控制系统的齿轮源数据进行分类和训练，得到预测对象的预测结果。以实际风电机组的监测数据为依据对提出的故障预测方法进行了验证。结果表明，所提方法有更高的准确率且受噪声的影响更小。

  2022年06期 v.39;No.259 83-91页 [查看摘要][在线阅读][下载 2506K]
  

• 基于改进深度学习的海上风电机组齿轮故障预测方法

  周伟波;潘虹;

  针对海上风电机组齿轮故障率高、故障类型复杂的问题，提出了一种基于改进深度学习的海上风电机组齿轮故障预测方法。基于迁移学习在故障诊断中应用的特点，通过长短期记忆方法对转导迁移学习(transductive transfer learning，TTL)模型进行改进，添加辅助分类标记并结合Wasserstein距离对生成对抗网络进行改进，解决了神经网络梯度爆炸及无法对输出结果进行分类标记的问题。以改进后的转导迁移学习方法和改进辅助分类生成对抗网络模型为基础，结合Stacking融合算法对海上风电机组监测控制系统的齿轮源数据进行分类和训练，得到预测对象的预测结果。以实际风电机组的监测数据为依据对提出的故障预测方法进行了验证。结果表明，所提方法有更高的准确率且受噪声的影响更小。

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• 《供用电》期刊荣誉榜

  <正>近年来，在期刊主编、编委、特约栏目主编、审稿专家以及全体热心作者们的支持下，《供用电》期刊，一步一个脚印踏实前进，取得了一些荣誉，每一份荣誉的背后都有大家的支持与帮助！

  2022年06期 v.39;No.259 92页 [查看摘要][在线阅读][下载 444K]
  

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  <正>近年来，在期刊主编、编委、特约栏目主编、审稿专家以及全体热心作者们的支持下，《供用电》期刊，一步一个脚印踏实前进，取得了一些荣誉，每一份荣誉的背后都有大家的支持与帮助！

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• 欢迎订阅2022年《供用电》

  <正>《供用电》是由国家电网有限公司主管，英大传媒（上海）有限公司、国网上海市电力公司共同主办的中国科技核心期刊。《供用电》创刊于1984年，是国内配用电领域的专业技术期刊。期刊定位：面向供电企业、科研院所、设备厂商、高等院校等单位的工程技术人员及管理人员，致力于打造有影响力的供用电领域交流平台，

  2022年06期 v.39;No.259 93页 [查看摘要][在线阅读][下载 466K]
  

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  <正>《供用电》是由国家电网有限公司主管，英大传媒（上海）有限公司、国网上海市电力公司共同主办的中国科技核心期刊。《供用电》创刊于1984年，是国内配用电领域的专业技术期刊。期刊定位：面向供电企业、科研院所、设备厂商、高等院校等单位的工程技术人员及管理人员，致力于打造有影响力的供用电领域交流平台，

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